随着科技的快速发展,汽车驾驶也越来越往智能化和自动化的方向发展,现在很多车企都在研发自动驾驶汽车。自动驾驶可以解放驾驶者的双手双脚,也能减少因疲劳驾驶、酒后驾驶引发的的车祸。对于自动驾驶汽车的安全性,外界一直存在着一些担忧。据了解,研究人员发现激光可以让自动驾驶汽车失明,看不到移动的行人和其它障碍物,并认为道路是安全的,可以继续行驶。激光雷达的工作原理就是发射激光并捕获反射来计算距离,就如同蝙蝠的回声定位一样,但如果有人用激光模拟这种反射,让激光雷达误以为是反射回来的激光,这就会扰乱传感器,忽略来自真正障碍物的激光反射。激光雷达以激光作为载波.可以用振幅、频率、相位和振幅来搭载信息,作为信息载体。云南汽车激光雷达厂家批发
既然人是靠眼睛开车,那么自动驾驶也可以,于是摄像头就更像是车的眼睛,虽然直观清楚,但我们也知道眼睛是会骗人的,并且许多情况下视线都会受到影响。并且摄像头想要识别出2D画面信息,还必须依赖于算法逻辑,通过深度学习神经网络对场景进行像素分割、物体分类、模型标定和目标跟踪,实现对障碍物的识别和匹配。但摄像头能通过机器学习获得经验值,在不断自我完善,因为看的东西越多,识别能力也就越高,这就需要数据,这个庞大数据谁提供?那就是现在的特斯拉车主。随着算力提升,识别能力会越来越强,然后代替人工驾驶。四川tof激光雷达商家这主要是一脉冲计数为基础的测距雷达。
固态激光雷达是激光雷达的发展方向,主要包括 Flash 激光雷达和 OPA 激光雷达。纯固态激光雷达在混合固态方案的基础上进一步简化机械结 构,采用固定光源和固定探测模式,不需要扫描器件可以实现更低成本 并且无需担忧电机稳定性。根据调研结果来看,目前纯固态激光雷达缺 陷尚未完全解决,其中 Flash 激光雷达的缺点在于探测距离近;OPA 激 光雷达对材料要求比较苛刻,目前做出的产品也只能探测20-30m距离。 Flash 方案和照相机成像的原理非常类似。Flash 方案的光路和架构都 比较简单,收发对称,没有任何的扫描组件,成本更低、可靠性更高。 缺点在于不管是采用 VCSEL 还是 EEL 光源,发射后能量发散会导致测 距能力下降。
机械旋转激光雷达是比较早的扫描方式,但由于零件多、寿命短、价格贵、 体积大,不适用于量产车辆。机械式激光雷达收发光源、接收器以及扫 描系统坐在圆盘底座上。随着外部电机的转动,收发架构会沿着这个圆 盘进行转动,实现水平空间的 360 度扫描。优点是外部电机控制技术比 较成熟且能够长时间保持稳定转速;缺点是体积大难以集成到车顶,且 激光雷达价格仍然过高而不符合大规模自动驾驶场景的需求。2005 年 Velodyne 创始人 David Hall 发明了 3D 实时激光雷达,2007 年率先实现量产,推出商用量产实时 3D 雷达,在早期获得多家无人驾驶 公司的青睐。通过这四种技术的集成可以快速的完成地面三维空间地理信息的采集,经过处理可得到具有坐标信息的影像数据。
MEMS方案是用芯片级别的小镜子取代机械转轴。MEMS是芯片化的组件,摆脱了电机、镜面等机械组件,实现了毫米级的激光雷达尺寸,从而可以获得更低的成本和更高的集成度。但由于尺寸原因导致摆动角度和通光口径偏小,测距能力有限且需要更多激光器拼接多个点云,对算法和稳定性均有较高要求。在车载方面,MEMS本身属于微振动敏感性器件,易受冲击、振动、温漂的影响,在长时间车载使用的过程种中会受到一定的挑战。棱镜扫描的企业是大疆LIVOX,适合低速高精场景。回波信号的幅度量化采用模拟延时线和高速运算放大器组成峰值保持器,采用高速A/D完成幅度量化。四川tof激光雷达商家
激光雷达的空间扫描方法可分为非扫描体制和扫描体制。云南汽车激光雷达厂家批发
棱镜扫描采用2-3块棱镜控制激光雷达扫描非重复性的方向,典型特征是输出的图像中间会比周边的扫描密度大一些。在时间充裕下可扫描整个视场。棱镜主要优点是透光性较好,不需要太多激光器、收发器,能够降低成本。同时组件可以固定,可靠性更高。棱镜方案劣势在于中心和四周的扫描区域均匀性存在差异,且成像范围不一致会导致激光雷达在高速移动过程中出现成像不连续的情况,需要后期算法补偿。基于以上特征,棱镜方案更适合扫描精度要求高、时效要求低的应用场景。云南汽车激光雷达厂家批发
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